动作迁移
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Animate Anyone 2

Animate Anyone 2

Animate Anyone 2 是由阿里巴巴通义实验室开发的高保真角色动画生成技术，能基于输入图像和运动信号生成高质量、自然流畅的角色动画。通过环境感知、形状无关掩码策略、物体交互增强等技术，实现角色与环境的深度融合，提升动画的真实感与稳定性。支持复杂动作处理、多角色互动及跨身份动画生成，适用于影视、广告、VR/AR、游戏及教育等多个领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
FlexiAct

FlexiAct

FlexiAct是由清华大学与腾讯ARC实验室联合研发的动作迁移模型，可在空间结构差异较大的场景下实现精准动作迁移，并保持目标主体的外观一致性。其核心模块包括轻量级RefAdapter和频率感知动作提取（FAE），有效提升跨主体动作迁移的灵活性与准确性。该模型适用于影视、游戏、广告等多个领域，具有良好的应用前景。
AI项目与工具 2025年06月11日
Being

Being

Being-M0是由北京大学、中国人民大学等机构联合研发的首个大规模人形机器人通用动作生成模型。基于百万级动作数据集 MotionLib 和 MotionBook 编码技术，实现动作序列的高效表示与生成。该模型支持文本驱动动作生成、动作迁移及多模态数据处理，可应用于人形机器人控制、动画制作、VR/AR、人机交互及运动康复等多个领域，显著提升动作生成的多样性和语义对齐精度。
AI项目与工具 2025年06月11日